सेमल्ट एक्सपर्ट बताते हैं कि कैसे मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एसईओ प्रभाव को प्रभावित करता है

Google जैसे खोज इंजन एक आगंतुक के लिए सबसे प्रासंगिक खोज परिणाम देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। Google खोज एल्गोरिदम कैसे काम करता है? आपकी साइट रैंकिंग में विफल क्यों हुई? ये महत्वपूर्ण प्रश्न हैं जो एक साइट के मालिक को वेबसाइट रैंक करने की कोशिश करने से पहले पूछना पड़ता है।

ध्यान रखें कि SEO सरल नहीं है। यह एक रात भर की प्रक्रिया नहीं है। प्रक्रिया शुरू करने से पहले, आवश्यक घटकों को ध्यान में रखना आवश्यक है। इसलिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि Google कैसे काम करता है और इसका एल्गोरिदम अब कैसे काम करता है।

अलेक्जेंडर पेरसुनको , सेमल्ट डिजिटल सर्विसेज के ग्राहक सफलता प्रबंधक, निम्नलिखित महत्वपूर्ण बिंदुओं की मदद से एसईओ प्रदर्शन पर एमएल और एआई के प्रभाव को बताता है।

Google एल्गोरिथ्म में SEO के लिए एक सरल समय था। इंटरनेट मार्केटिंग और एसईओ के लिए पुराना समय दस साल पहले का है। "इंटरनेट मार्केटिंग" शब्द ने उनमें से कुछ को आरक्षित किया है जो केवल फ़िशिंग, स्पैम पोस्ट करते हैं और चाहते हैं कि उत्पादों को ऑनलाइन अपमानजनक रूप से पाया जाए। इस अवधारणा ने काम किया है, और अधिकांश लोग कुछ दिनों के भीतर वेबसाइटों को कीवर्ड स्टफिंग, अप्रासंगिक लिंक बनाकर और स्पैम भेजकर रैंक कर सकते हैं।

वर्तमान में, Google खोज इंजन को कई मदों में विभाजित किया गया है। यह एकमात्र तरीका है कि Google खोज एल्गोरिथ्म वेब के 70 ट्रिलियन + वेब पृष्ठों को संभाल सकता है। इस संदर्भ में, Google घटकों को खोजने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है जो रैंक कारकों का प्रवाह बनाते हैं। Google द्वारा आपकी साइट को अनुकूलित करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक, क्रॉलिंग और इंडेक्सिंग की एक विधि है। इसमें एक साइट के आंतरिक लिंक को एक पेज से दूसरे पेज पर ट्रैक करना शामिल है। एक वेबमास्टर या साइट स्वामी यह तय कर सकता है कि Google किन पृष्ठों को क्रॉल करना चाहता है। इसके अलावा, यदि आप चाहें, तो वे पूरी साइट रोबॉट.टेक्स के साथ डिंडेक्स में पा सकते हैं। Google एंकर टेक्स्ट, लिंक, या सामग्री का उपयोग करके पृष्ठों को रैंक करने के लिए Googlebot का उपयोग करता है। सूत्र और एल्गोरिथ्म Google द्वारा पेश किए गए अन्य दिलचस्प तरीके हैं। Google उत्कृष्ट खोज परिणाम प्रदान करने के लिए सूत्र और कार्यक्रम लिखता है।

AI और ML SEO को कैसे प्रभावित करते हैं?

सबसे महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या AI और मशीन लर्निंग SEO को सकारात्मक या नकारात्मक रूप से प्रभावित करेगा। विभिन्न एसईओ विशेषज्ञों ने इस विषय पर विभिन्न राय और दर्शन प्रदर्शित किए। सकारात्मक पक्ष पर, व्हाइट-हाट एसईओ दृष्टिकोणों का उपयोग करने वाले एक साइट स्वामी को स्वचालित रूप से Google रैंकिंग प्रदान करनी चाहिए। ऑन-साइट अनुकूलन के अलावा, Google उपयोगकर्ताओं की पीढ़ियों को आकर्षक, साझा करने योग्य और भयानक सामग्री देखना चाहता है। बाकी तकनीकों में हेरफेर किया जाना चाहिए। इसके अलावा, साइट को रैंक करने में कुछ समय लग सकता है, लेकिन यह स्वाभाविक रूप से होने देना महत्वपूर्ण है। तो, Google पर स्थिर रैंकिंग प्राप्त करें और स्पैम से बचें।

नकारात्मक पक्ष पर, AI और मशीन लर्निंग Google एल्गोरिदम, यहां तक कि Google डेवलपर्स को भी विकसित करने में मदद करता है, जिसे संभालना या बनाए रखना मुश्किल है। इस संबंध में, साइट के मालिकों को रैंकिंग कारकों पर प्रयोगों पर काम करना होगा जो Google के लिए महत्वपूर्ण हैं। विशेषज्ञों का तर्क है कि साइट ऑप्टिमाइज़ेशन और एसईओ अंततः शुरू की अपेक्षा अधिक कठिन होंगे। इसके अलावा, यह जानकारी की खोज करने के लिए एक आसान प्रक्रिया का मतलब हो सकता है। उन उपयोगकर्ताओं के लिए अनुरोधित जानकारी प्रस्तुत करना सरल है, जो खोज इंजन को अपनी इच्छित जानकारी देने के लिए बहुत संवेदनशील हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि अगर कोई साइट उत्कृष्ट उपयोगकर्ता अनुभव और सामग्री चाहती है तो Google क्या चाहता है। ग्राहक खुश और संतुष्ट होंगे। ग्राहकों को संतुष्ट करना किसी भी व्यवसाय के लिए एक महान विचार है।